En els últims anys, la indústria de la classificació ha estat testimoni d'avenços notables gràcies a la integració de tecnologies d'avantguarda.Entre aquests, l'aplicació de la tecnologia de classificació de llum visible i infraroja ha guanyat un protagonisme important.Aquest article explora les diferents llums que s'utilitzen en aplicacions de classificació, amb un enfocament principal en la tecnologia de classificació de llum visible, infrarojos curts i tecnologies de classificació per infrarojos propers.Aquestes tecnologies revolucionen la classificació de colors, la classificació de formes i l'eliminació d'impureses, permetent a les indústries assolir nivells d'eficiència i precisió sense precedents.
1. Tecnologia de classificació de llum visible
Interval d'espectre: 400-800 nm
Classificació de la càmera: lineal/planar, blanc i negre/RGB, Resolucions: 2048 píxels
Aplicacions: classificació de colors, classificació de formes, classificació impulsada per IA.
La tecnologia de classificació de la llum visible utilitza el rang d'espectre electromagnètic entre 400 i 800 nanòmetres, que es troba dins del rang visible per als humans.Incorpora càmeres d'alta resolució (2048 píxels) capaços de classificacions lineals o planes, i poden venir en variants en blanc i negre o RGB.
1.1 Classificació de colors
Aquesta tecnologia és ideal per classificar els colors, permetent a les indústries diferenciar textures, mides i formes amb lleugeres diferències de color.Troba una àmplia aplicació en la classificació de materials i impureses que es poden distingir per l'ull humà.Des dels productes agrícoles fins als processos de fabricació, la classificació de la llum visible identifica i segrega eficaçment els articles en funció de les seves propietats de color.
1.2 Classificació de formes
Una altra aplicació notable de la classificació de la llum visible és la classificació de formes.Aprofitant algorismes basats en IA, la tecnologia pot reconèixer i classificar amb precisió els objectes en funció de les seves formes, racionalitzant diversos processos industrials.
1.3 Classificació impulsada per IA
La integració de la intel·ligència artificial millora encara més les capacitats de classificació de la llum visible.Els algorismes avançats permeten al sistema aprendre i adaptar-se, fent-lo capaç de reconèixer patrons complexos i garantir una classificació precisa en diverses indústries.
2. Tecnologia de classificació per infrarojos: infrarojos curts
Interval d'espectre: 900-1700 nm
Classificació de la càmera: infrarojos simples, infrarojos dobles, infrarojos compostos, multiespectrals, etc.
Aplicacions: classificació de materials en funció del contingut d'humitat i oli, indústria de fruits secs, classificació de plàstics.
La tecnologia de classificació d'infrarojos curts opera en el rang d'espectre de 900 a 1.700 nanòmetres, més enllà del rang visible per als humans.Incorpora càmeres especialitzades amb diferents capacitats d'infrarojos, com ara infrarojos simples, duals, compostos o multiespectrals.
2.1 Classificació del material en funció del contingut d'humitat i oli
La tecnologia d'infrarojos curts destaca en la classificació de materials en funció del seu contingut d'humitat i oli.Aquesta capacitat el fa especialment valuós a la indústria de la fruita seca, on s'utilitza àmpliament per separar els grans de la closca de la nou, els grans de la closca de les llavors de carbassa, les tiges de panses i les pedres dels grans de cafè.
2.2 Classificació de plàstics
La classificació de plàstics, especialment quan es tracta de materials del mateix color, es beneficia significativament de la tecnologia d'infrarojos curts.Permet la separació precisa de diversos tipus de plàstic, racionalitzant els processos de reciclatge i garantint productes finals d'alta qualitat.
3. Tecnologia de classificació per infrarojos: infrarojos propers
Interval d'espectre: 800-1000 nm
Classificació de la càmera: Resolucions amb 1024 i 2048 píxels
Aplicació: classificació d'impureses, classificació de materials.
La tecnologia de classificació d'infrarojos propers opera en el rang d'espectre de 800 a 1000 nanòmetres, proporcionant informació valuosa més enllà del rang visible per als humans.Utilitza càmeres d'alta resolució amb 1024 o 2048 píxels, que permeten una classificació eficient i precisa.
3.1 Classificació d'impureses
La tecnologia d'infrarojos propers és especialment eficaç en la classificació d'impureses, la qual cosa la converteix en una eina inestimable en diverses indústries.Per exemple, pot detectar i eliminar el blanc del ventre de l'arròs, les pedres i els excrements de ratolí de les llavors de carbassa i els insectes de les fulles de te.
3.2 Classificació de materials
La capacitat de la tecnologia per analitzar materials més enllà del rang visible per als humans permet una classificació precisa de materials, racionalitzant els processos de fabricació i producció en diversos sectors.
Conclusió
Els avenços en les tecnologies de classificació, especialment en aplicacions de llum visible i infraroja, han revolucionat les capacitats de classificació de diverses indústries.La tecnologia de classificació de la llum visible permet una classificació eficient de colors i formes amb algorismes basats en IA.La classificació d'infrarojos curts destaca en la classificació de materials en funció del contingut d'humitat i oli, beneficiant la indústria de la fruita seca i els processos de classificació de plàstics.Mentrestant, la tecnologia d'infrarojos propers resulta inestimable en la classificació d'impureses i materials.A mesura que aquestes tecnologies continuen evolucionant, el futur de les aplicacions de classificació sembla prometedor i promet una eficiència, precisió i sostenibilitat millorades a les indústries d'arreu del món.
A continuació es mostren algunes aplicacions de la combinació d'aquestes tecnologies:
Llum visible d'ultra alta definició + IA: verdures (clasificació de cabells)
Llum visible + raigs X + IA: classificació de cacauet
Llum visible + IA: classificació del nucli de nou
Tecnologia de llum visible + IA + quatre càmeres de perspectiva: Macadamia Sorting
Infrarojos+llum visible: Classificació d'arròs
Llum visible + IA: detecció de defectes de pel·lícula retràctil i detecció de codi de polvorització
Hora de publicació: 01-agost-2023