En els darrers anys, la indústria de la classificació ha experimentat avenços notables gràcies a la integració de tecnologies d'avantguarda. Entre aquestes, l'aplicació de la tecnologia de classificació per llum visible i infraroja ha guanyat una importància significativa. Aquest article explora les diferents llums utilitzades en aplicacions de classificació, amb un enfocament principal en la tecnologia de classificació per llum visible, les tecnologies de classificació per infrarojos curts i infrarojos propers. Aquestes tecnologies revolucionen la classificació per colors, la classificació per formes i l'eliminació d'impureses, permetent a les indústries assolir nivells d'eficiència i precisió sense precedents.
1. Tecnologia de classificació per llum visible
Rang d'espectre: 400-800 nm
Classificació de la càmera: Lineal/Planar, Blanc i negre/RGB, Resolucions: 2048 píxels
Aplicacions: Classificació per colors, classificació per formes, classificació amb IA.
La tecnologia de classificació per llum visible utilitza el rang de l'espectre electromagnètic entre 400 i 800 nanòmetres, que es troba dins del rang visible per als humans. Incorpora càmeres d'alta resolució (2048 píxels) capaces de classificar-les linealment o planarment, i poden venir en variants en blanc i negre o RGB.
1.1 Classificació per colors
Aquesta tecnologia és ideal per a la classificació per colors, permetent a les indústries diferenciar textures, mides i formes amb lleugeres diferències de color. Troba una àmplia aplicació en la classificació de materials i impureses que pot ser distingides per l'ull humà. Des dels productes agrícoles fins als processos de fabricació, la classificació per llum visible identifica i segrega eficaçment els articles en funció de les seves propietats de color.
1.2 Classificació de formes
Una altra aplicació destacable de la classificació per llum visible és la classificació per forma. Aprofitant els algoritmes basats en intel·ligència artificial, la tecnologia pot reconèixer i classificar amb precisió els objectes en funció de les seves formes, cosa que simplifica diversos processos industrials.
1.3 Classificació amb tecnologia d'IA
La integració de la intel·ligència artificial millora encara més les capacitats de classificació per llum visible. Els algoritmes avançats permeten al sistema aprendre i adaptar-se, cosa que el fa capaç de reconèixer patrons complexos i garantir una classificació precisa en diverses indústries.
2. Tecnologia de classificació per infrarojos: infrarojos curts
Rang d'espectre: 900-1700nm
Classificació de la càmera: infraroig simple, infraroig dual, infraroig compost, multiespectral, etc.
Aplicacions: Classificació de materials segons la humitat i el contingut d'oli, indústria de fruits secs, classificació de plàstics.
La tecnologia de classificació d'infrarojos curts funciona en el rang d'espectre de 900 a 1700 nanòmetres, més enllà del rang visible per als humans. Incorpora càmeres especialitzades amb diferents capacitats d'infrarojos, com ara infrarojos simples, duals, compostos o multiespectrals.
2.1 Classificació de materials segons la humitat i el contingut d'oli
La tecnologia d'infrarojos curts destaca en la classificació de materials en funció del seu contingut d'humitat i oli. Aquesta capacitat la fa particularment valuosa en la indústria dels fruits secs, on s'utilitza àmpliament per separar els grans de closca de nou, els grans de closca de llavors de carbassa, les tiges de panses i els pinyols dels grans de cafè.
2.2 Classificació de plàstics
La classificació de plàstics, especialment quan es tracta de materials del mateix color, es beneficia significativament de la tecnologia d'infrarojos curts. Permet la separació precisa de diversos tipus de plàstic, optimitzant els processos de reciclatge i garantint productes finals d'alta qualitat.
3. Tecnologia de classificació per infrarojos: infraroig proper
Rang d'espectre: 800-1000 nm
Classificació de la càmera: Resolucions amb 1024 i 2048 píxels
Aplicació: Classificació d'impureses, Classificació de materials.
La tecnologia de classificació per infrarojos propers funciona en el rang d'espectre de 800 a 1000 nanòmetres, proporcionant informació valuosa més enllà del rang visible per als humans. Utilitza càmeres d'alta resolució amb 1024 o 2048 píxels, cosa que permet una classificació eficient i precisa.
3.1 Classificació d'impureses
La tecnologia d'infrarojos propers és particularment eficaç en la classificació d'impureses, cosa que la converteix en una eina valuosa en diverses indústries. Per exemple, pot detectar i eliminar la clara de l'arròs, les pedres i els excrements de ratolí de les llavors de carbassa i els insectes de les fulles de te.
3.2 Classificació de materials
La capacitat de la tecnologia per analitzar materials més enllà del rang visible per als humans permet una classificació precisa de materials, optimitzant els processos de fabricació i producció en múltiples sectors.
Conclusió
Els avenços en les tecnologies de classificació, especialment en aplicacions de llum visible i infraroja, han revolucionat les capacitats de classificació de diverses indústries. La tecnologia de classificació per llum visible permet una classificació eficient del color i la forma amb algoritmes basats en intel·ligència artificial. La classificació per infrarojos curts destaca en la classificació de materials basada en la humitat i el contingut d'oli, beneficiant la indústria dels fruits secs i els processos de classificació de plàstics. Mentrestant, la tecnologia d'infrarojos propers demostra ser inestimable en la classificació d'impureses i materials. A mesura que aquestes tecnologies continuen evolucionant, el futur de les aplicacions de classificació sembla prometedor, prometent una major eficiència, precisió i sostenibilitat en totes les indústries de tot el món.
A continuació es mostren algunes aplicacions de la combinació d'aquestes tecnologies:
Llum visible d'ultra alta definició + IA: Verdures (classificació de cabells)
Llum visible + raigs X + IA: Classificació de cacauets
Llum visible + IA: Classificació de nous
Tecnologia de llum visible + IA + quatre càmeres en perspectiva: Macadamia Sorting
Llum infraroja + visible: classificació d'arròs
Llum visible + IA: Detecció de defectes de pel·lícula termoretractable i detecció de codi de polvorització
Data de publicació: 01-08-2023